主要城市商品房销售分析
经常在网上看到有关房价的讨论，房价可能真的悬了，高房价撑不了多久，一线城市房价远高于国际，暴涨游戏该结束了，等等。那么近年来房价整体上究竟是一个什么样的状态？今天我们撇开宏观经济要素，来看看近年来主要城市商品房的销售情况。 我们收集了年至年主要城市商品房销售相关数据，从图表中，我们可以直观地获取到这些信息：销售面积最多的城市是重庆，面积为万平方米；销售面积同比增长最大的是兰州，增长率85.92%，其中年是.36万平方米，年是.46万平方米；销售价格最高的城市是深圳，平均价格为元/平方米；销售价格同比增长最大的是西宁，增长率24.31%，平均价格比上年增长了元/平方米；整体上看，各主要城市平均价格在左右，在到这个区间比较密集；从趋势上来看，年是一个楼市低谷，销售面积明显减少，但平均价格并未下降； ………… 当然，我们还可以从更深层的角度进行分析，挖掘更多信息，作为一个小白就不好意思再往下说了，说错就不好了~~~报表不是分析，生成报表只是数据分析的开始。传统的数据表格是数据分析的基础，先进的数据可视化工具可以让分析更直观。 ………… Power-BI数据呈现： （以下数据为年） 此案例报表和EXCEL数据源可体验并下载，下载方式： 登录Speed-Bi： 请选择QQ登录 选择模板报表 选择图说经济生活 点击“主要城市商品房销售分析”-下载 点击“下载数据”可下载对应的EXCEL数据源 已下载的报表可进行编辑，点击即可进入设计界面： 报表实现过程详解： 1、创建数据源及报表 登录Speed-BI→点击新建报表→创建数据→上传EXCEL数据“主要城市商品房销售分析.xls”→选中刚上传的EXCEL数据源，点击新建报表，名称为“主要城市商品房销售价格分析”→在页面右边属性栏修改面板的布局方式为 2、制作“主要城市平均价格”表格 ①选中，拖到设计区域 ②绑定数据集 将拖到 拖到 勾选“年”拖到区域 分别设置的别名为 ③设置表格属性 选中表格，在属性栏设置为“主要城市平均价格” 为“ON” 效果如图 排序效果 从表格中，可以查看各个城市当年商品房销售的平均价格，这个价格比上年增长多少，增长率是多少。选中列标题可以对该列进行排序。如图可以看到，平均价格最高的是深圳，平均价格为元/平方米，比上年增长了元/平方米，增长率为1.32%；增长率最高的是西宁，平均价格为元/平方米，比上年增长了元/平方米，增长率为24.31%。 3、销售价格最高的城市TOP10 ①拖一个到设计区域 ②绑定数据集 将拖到，筛选“年”拖到区域，拖到，再将从区域拖到区域 显示排名前十位的城市： ③设置柱形图的属性 选中柱形图，在右边属性栏修改为“销售价格最高的十个城市”； 修改为； 修改为； 修改为 效果如图 4、同比价格涨幅最大的城市TOP10 ①拖一个到设计区域 ②绑定数据集 将拖到，拖到，勾选拖到区域； 将从区域拖到区域； 显示增长率排名在前十位的城市： ③设置柱形图的属性 选中柱形图，修改为“平均价格同比涨幅最大的十个城市” 高级设置;修改报表属性为 在右边属性栏找到， 修改为，为； 展开-，勾选，为； 修改标签-为 属性栏找到，选择，取消勾选 效果如图 5、平均价格趋势分析 ①拖一个到设计区域 ②绑定数据集 将拖到，拖到；全选拖到 年份固定为全选，不受公共筛选条件影响 点击区域的右边的小箭头，选择 勾选，点确定 ③设置属性 选中折线图，修改为“平均价格趋势分析”，为“点可联动” 在属性栏找到--，勾选，位置，-为，为 ④设置联动关系：属性栏找到，选择最开始做的表格，这样点击表格的城市，就可以看到各个城市的趋势 注：怎么知道那里选择的是（那个是图表的名称？） 选中最开始做的表格-可以看到该图表默认的名称，这里也可以修改名称方便记忆和筛选 效果如图 6、销售面积和价格的回归分析 ①拖一个到设计区域 ②绑定数据集 将拖到，筛选“年”拖到区域，拖到 ③设置散点图的属性 选中散点图，修改为“销售面积-价格回归分析” 效果如图 7、报表标题 ①拖一个到设计区域 ②设置属性 为“主要城市商品房销售价格分析” 方式为“居中对齐” 方式为“中对齐” 大小为“15”,粗细为“粗体” 为“无” 为“#09DD9” 效果如图 8、参考最终效果图排版，完成报表制作。
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