回归分析法是根据事物的因果关系对应的变量的预测方法，是定量预测方法的一种。
EXCEL是一个功能强大的数据管理与分析软件，我们可以用EXCEL函数与数据分析进行回归预测分析。
例如，下表是1-6月每月销量数据，根据这个数据预测7-12月销量数据。
一、运用数据分析工具根据原始数据制作折线图，如下：
右键点击折线图数据系列，添加趋势线。
选中趋势线，右键设置趋势线格式。
在趋势线选项中选择线性
趋势预测显示公式和显示R平方值打勾，在图表中可以看到回归模型y=kx+b和R平方值。
添加后的效果如图：
R平方值越接近1，回归模型越优。
接下来就可以根据回归模型，来计算7-12月的预测值了。
二、运用函数预测除了上面的方法，还可以用FORECAST函数来预测。
FORECAST函数的用途是：
根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销量或消费趋势进行预测。
=INT(FORECAST(A8,B$2:B7,A$2:A7))
这个函数的语法比较简单：FORECAST(x，known_ys，known_xs)
参数X，为需要进行预测的数据点的X坐标。
Known_ys是一组已知的y值
Known_xs是一组已知的x值。
除了使用FORECAST函数，TREND函数也是常用的预测函数。
用下面的公式，也可实现数据的预测：
=TREND(B$2:B$7,A$2:A$7,A8)
这个函数的参数与FORECAST函数参数类似，只是摆放的位置不同，你能说说每个参数的作用吗？
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